الذكاء الاصطناعي والزهايمر: هل يمكن إبطاء المرض؟
يُعد مرض الزهايمر من أكثر الأمراض العصبية تعقيدًا وتأثيرًا على حياة الإنسان، كونه يؤدي إلى فقدان الذاكرة، وتدهور القدرات العقلية تدريجيًا، وصولًا إلى العجز الكامل عن التواصل والرعاية الذاتية. ومع غياب علاج نهائي لهذا المرض، يتجه العلماء إلى استخدام أدوات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي لمحاولة كشفه مبكرًا، وتوقّع تطوره، وربما إبطاء تأثيره. في هذا المقال، نستعرض كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي والزهايمر، وكيف يمكن أن يصبح أداة مهمة للكشف والتشخيص والدعم النفسي والاجتماعي.
ما هو الزهايمر؟
الزهايمر هو نوع من أنواع الخرف يؤثر على التفكير والسلوك والذاكرة. ويُعتبر السبب الأول للخرف عالميًا، ويصيب غالبًا من هم فوق سن 65 عامًا، لكن قد يظهر مبكرًا في بعض الحالات النادرة.
تشخيصه المبكر يُعد من أكبر التحديات، لأن الأعراض تظهر تدريجيًا وقد تُخلط مع علامات التقدم في السن.
كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تشخيص الزهايمر؟
1. تحليل الصور الدماغية
أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل صور الرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي للدماغ، وتحديد التغيرات الدقيقة جدًا التي قد تشير إلى بداية تطور الزهايمر، حتى قبل ظهور الأعراض السريرية.
2. التنبؤ بمخاطر الإصابة
باستخدام تقنيات التعلم العميق، يمكن تحليل التاريخ الطبي والعوامل الوراثية والسلوكية للمريض، والتنبؤ بنسبة احتمالية الإصابة بالزهايمر خلال السنوات القادمة.
3. تتبّع تطور الحالة
AI قادر على بناء نماذج تتبع دقيقة لحالة المريض عبر الزمن، ومراقبة تدهور الذاكرة، واتخاذ إجراءات مبكرة لتعديل الخطة العلاجية.
4. تحليل الكلام والسلوك
بعض الباحثين طوروا تطبيقات ذكاء اصطناعي تراقب أنماط الحديث والكتابة والنوم والحركة، لتحديد التغيّرات السلوكية الدقيقة التي قد تكون مؤشرات مبكرة للزهايمر.
دراسات علمية داعمة
نشرت جامعة كامبريدج دراسة في عام 2022 استخدمت فيها الذكاء الاصطناعي لتحليل فحوصات الدماغ، واستطاعت التنبؤ بالإصابة بالزهايمر قبل 7 سنوات من التشخيص السريري، بنسبة دقة تفوق 90%.
وفي دراسة أخرى، تم تدريب نظام ذكاء اصطناعي على تحليل أصوات المرضى، وتمكن من رصد إشارات لغوية خفية ترتبط بفقدان الذاكرة.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إبطاء تقدم الزهايمر؟
رغم أنه لا يوجد علاج نهائي للزهايمر حتى الآن، إلا أن الكشف المبكر هو المفتاح الأساسي لإبطاء تقدم المرض. استخدام الذكاء الاصطناعي يمكّن الأطباء من:
- بدء العلاجات الداعمة في وقت مبكر
- تعديل النظام الغذائي والنشاط العقلي للمريض
- تقديم الدعم النفسي والاجتماعي الملائم للمريض وعائلته
تطبيقات عملية لمساعدة المرضى
- مساعدات ذكية: أجهزة تُذكر المريض بالمواعيد، والأدوية، وأسماء أفراد العائلة
- روبوتات مرافقة: تراقب الحالة وتوفر تفاعلًا اجتماعيًا
- تطبيقات تدريب الدماغ: مدعومة بـ AI وتُستخدم لتحفيز الذاكرة والمهارات الإدراكية
التحديات الحالية
- قلة البيانات الدقيقة في المراحل المبكرة للمرض
- صعوبة الحصول على موافقة المرضى في الدراسات طويلة الأمد
- حساسية المعلومات الصحية وضرورة حماية الخصوصية
المستقبل: هل نقترب من اختراق علمي؟
مع تطور الذكاء الاصطناعي، تزداد الآمال في التوصل إلى طرق أكثر دقة في التشخيص، بل وربما في تصميم أدوية مخصصة تعتمد على البنية الجينية وسلوك الدماغ. كما أن جمع البيانات عالميًا سيساهم في بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على فهم المرض من زوايا متعددة.
